BIG

 DATA

Gobierno y Calidad

Definir la estrategia corporativa de gestión de datos implica administrar el principal valor de la organización. En este proceso, designar responsables, implementar procedimientos y procesos, definir la tecnología e incorporar buenas prácticases tan necesario como entender el verdadero valor de la información que se maneja, su fin y su potencial.

Contamos con experiencia en el uso de herramientas y metodologías de Big Data, Machine Learning y Data Quality, que nos permiten implementar soluciones avanzadas para ejecutar tareas de análisis predictivo de información, procesamiento de altos volúmenes de datos, Natural Language Processing, Integración con redes sociales, entre otras posibles aplicaciones que pueden potenciar sustancialmente su negocio.

Lograr una buena gobernabilidad y gestión de datos empresariales de calidad, implica abordar la gestión de los datos como lo que son en realidad, un activo de gran valor tanto a nivel operativo como para crear valor de mercado y convertirlos en una información crucial para el negocio.

 

La estrategia

Definir la estrategia corporativa de gestión de datos es la respuesta al desafío de

las 5 Vs: volumen, velocidad, variedad, veracidad y valor. 

La visión única es la respuesta y la forma más eficaz de garantizar la integridad de los datos y evitar:

•Duplicidades, redundancias, inconsistencias. 

•Imposibilidad de integrar. 

•Bajos niveles de rendimiento. 

•Falta de fiabilidad que genere problemas en el análisis. 

•Dificultad en la toma de decisiones. 

Las empresas en su gestión de información, deben de tener la capacidad para buscar, obtener, evaluar, organizar y compartir información en contextos digitales .

¿Cuál es el desafio?

Buscar el alineamiento depende de la solidez de la estrategia y su planteamiento, que debe resultar en el desarrollo de soluciones que: 

  • Facilitar el delivery de BI (proyectos más ágiles y rápidos). 

  • Mejorar la relación de IT con el Business Community. 

  • Mejorar la calidad de los sistemas y soluciones implementadas.

  • Reducir riesgos y minimizar el índice de fallos en las aplicaciones.

  • Disminuir los costos de implementación y mantenimiento. 

  • Incrementar la productividad de las aplicaciones y los usuarios. 

  • Proporcionar el control suficiente sobre las dinámicas del negocio.

Los 9 puntos de Bitz

Arquitectura de datos, 

análisis y diseño

Calidad de los datos

Documentos, registro y contenido

Bases de datos

Datos maestros y su integridad

Metadatos

Seguridad de los datos

Data warehouse

Bigdata

Estas nueve funciones deben estar siempre interconectadas por una función de gobierno de datos, que les procure:

La visión y la alieneación

Los roles y responsabilidades

Las políticas y herramientas

La definición de procesos y administración de programas